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Conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD — Lei nº 13.709/2018).
Mediana
Calcule a mediana de um conjunto de dados. A mediana não é afetada por valores extremos.
A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenados. Ela divide o conjunto em duas metades: 50% dos valores estão abaixo e 50% acima da mediana.
Cálculo: (1) Ordene os dados em ordem crescente. (2) Se n for ímpar, a mediana é o valor central (posição (n+1)/2). (3) Se n for par, a mediana é a média dos dois valores centrais (posições n/2 e n/2+1).
A mediana é uma medida robusta de tendência central — não é afetada por outliers (valores extremos). Por isso, é preferida à média em distribuições assimétricas, como renda familiar, preços de imóveis e tempos de resposta.
Comparação com a média: em distribuições simétricas, média ≈ mediana. Em distribuições com cauda à direita (como renda), média > mediana (puxada pelos ricos). Em distribuições com cauda à esquerda, média < mediana.
Quartis: Q1 (25%), Q2 = mediana (50%), Q3 (75%). A diferença Q3-Q1 é a amplitude interquartil (IQR), outra medida robusta de dispersão.
Fórmula
∑n ímpar: Me = x[(n+1)/2] | n par: Me = (x[n/2] + x[n/2+1]) / 2
Como usar
1. Insira os valores separados por vírgula
2. Clique em Calcular
3. Veja a mediana, os quartis e os dados ordenados
Análise de 5 famílias: R$ 1500, 2000, 2200, 2800, 8000.
Resultado:Mediana = R$ 2.200 | Média = R$ 3.300 (distorcida pelo outlier)
1500,2000,2200,2800,8000
Perguntas Frequentes
Use a mediana quando houver outliers (valores extremos) que distorcem a média. Exemplos: renda familiar, preço de imóveis, tempo de espera, número de filhos. A mediana é mais representativa da "pessoa típica".
Quartis dividem os dados ordenados em quatro partes iguais: Q1 (25%), Q2=mediana (50%), Q3 (75%). O IQR (amplitude interquartil) = Q3-Q1 e é usado para detectar outliers.
Para dados discretos (contáveis), a mediana é um valor do conjunto. Para distribuições contínuas, a mediana é o valor x onde F(x) = 0,5 (metade da área embaixo da curva de distribuição).